문서연 연구원은 에듀테크 회사에서 학습 데이터를 분석했습니다. AI 튜터가 도입된 뒤 학생들의 질문이 점점 짧아지는 것을 데이터로 처음 확인한 사람이기도 합니다. 지금은 사례·검증연구팀에서 AI를 사용하는 방식에 따라 사고력이 어떻게 달라지는지를 실제 수업과 워크숍 현장에서 검증하고 있습니다.
Q.에듀테크 회사에서는 어떤 데이터를 보셨어요?
중고등학생이 쓰는 온라인 학습 서비스의 풀이 기록을 분석했어요. 몇 번 만에 정답을 맞혔는지, 힌트를 언제 눌렀는지, 해설을 얼마나 오래 보는지 같은 데이터요. 이 기록을 바탕으로 학생에게 다음 문제를 추천하는 모델을 개선하는 게 주된 업무였습니다.
Q.AI 튜터 도입 뒤에 무엇이 달라졌나요?
정답률은 분명히 올랐어요. 그런데 학생들이 튜터에게 보내는 질문 길이를 보다가 이상한 점을 발견했어요. 도입 초기에는 ‘이 공식을 왜 여기서 쓰는지 모르겠어요’ 같은 문장이 많았는데, 몇 달 뒤에는 ‘답 알려줘’, ‘다음’처럼 두세 단어로 줄어들었어요. 정답에 도달하는 시간은 짧아졌지만 생각하는 시간도 같이 줄어든 거죠. 그 그래프를 처음 봤을 때 꽤 오래 모니터 앞에 앉아 있었어요.
Q.그래서 키스톤랩에 합류하신 건가요?
회사 안에서는 그 현상이 문제가 아니었어요. 지표상으로는 성과가 좋아졌으니까요. 그런데 저는 그 학생들이 대학에 가고 일을 시작했을 때 어떤 차이가 생길지가 궁금했어요. 그 질문을 계속 붙잡고 싶어서 연구를 본업으로 하는 곳을 찾았고, 키스톤랩이 ‘AI 시대에 인간은 무엇을 성장시켜야 하는가’를 묻고 있어서 바로 지원했습니다.
Q.지금은 어떤 방식으로 검증하고 계세요?
대학 교양 수업과 기업 신입사원 교육에서 같은 과제를 두 가지 방식으로 진행해요. 한 그룹은 AI에 먼저 물어보고 정리하게 하고, 다른 그룹은 10분 동안 혼자 질문을 세 개 적은 다음 AI를 쓰게 합니다. 결과물의 완성도는 비슷한데, 일주일 뒤에 같은 주제로 토론을 시키면 차이가 꽤 납니다. 스스로 질문을 먼저 써 본 그룹이 근거를 더 많이 들고, 반론에도 덜 흔들려요.
Q.연구원님은 AI를 어떻게 쓰세요?
저만의 규칙이 하나 있어요. AI 창을 열기 전에 메모장에 ‘내가 지금 모르는 것’을 한 줄로 먼저 적어요. 그 한 줄을 쓰다 보면 절반은 스스로 답을 찾고, 나머지는 훨씬 좋은 질문이 돼요. 그리고 AI가 준 답은 그대로 쓰지 않고 반드시 제 말로 다시 요약합니다. 귀찮지만 그 과정이 있어야 제 생각으로 남더라고요.
Q.사고력을 키우고 싶은 분께 추천하는 방법이 있다면요?
하루에 한 번, 정답이 없는 질문 하나에 5분만 혼자 답해 보세요. ‘오늘 내린 결정 중에 다르게 했다면 어땠을까’ 같은 질문이요. 짧아도 괜찮아요. 핵심은 검색하거나 물어보기 전에 내 생각을 먼저 꺼내 보는 습관입니다.
Q.연구를 통해 꼭 만들고 싶은 결과물이 있나요?
학교와 회사에서 바로 쓸 수 있는 ‘AI 활용 수업 설계 가이드’를 만들고 싶어요. AI를 금지하는 것도, 무조건 쓰게 하는 것도 답이 아니라는 걸 현장 데이터로 보여 주고, 어떤 순서로 쓰면 생각하는 힘이 남는지 구체적인 방법으로 정리하는 게 목표입니다.
